Het maken van eigen weerkaarten is een redelijk complex proces, zeker wanneer het gaat om stationsdata (juiste interpolatie van een irregulier grid etc).
Wanneer het gaat om het maken van weerkaarten van modeluitvoer, zijn GrADS en Python uitermate geschikt. Zeker nog lang niet elke denkbare weerkaart is online te vinden, dus je kunt er heel creatief mee zijn!
Voor python is er meer dan genoeg documentatie beschikbaar om tot een zeer goed resultaat te komen. Die programmeertaal is ook vrij recht toe recht aan, dus vrij makkelijk te beheersen.
Ook GrADS is vrij eenvoudig, maar voor het berekenen van verschillende parameters uit modeluitvoer leg ik toch de voorkeur bij Python. Voor het plotten van weerkaarten, dus het maken van de grafische uitvoer, leg ik de voorkeur bij GrADS, dat is gewoonweg vele malen sneller dan Python...
De investering in de twee bovenstaande scripttalen is dus alleen wat tijd, verder kost het je niets. En juist omdat je er erg creatief en uniek mee kunt zijn, kun je er 'winst' op halen!
De bekende weerbureau's in Nederland maken ook gewoon gebruik van Python en/of GrADS. Je ziet het dus, ook in de layout van je eigen weerkaarten ben je enorm vrij.
Hier wat handige links:
http://matplotlib.org/basemap/users/examples.html
http://gradsaddict.blogspot.nl/
Hier een voorbeeld van wat ik zelf genereer uit mijn WRF-ARW-4km model dat ik zelf heb gebouwd en ook zelf draai:
https://pbs.twimg.com/media/CPG-15mUEAAeSiO.png:large
Kortom, de mogelijkheden zijn eindeloos, zeker wanneer je zelf wat eenvoudige scripts maakt die kaarten genereren
Groeten,
Wilfred Janssen