[Toulon7559]

Niet de meest voor de hand liggende route, maar met WsWin@Windows kun je ook Netatmo-PWS uitlezen, een lokaal beeld + database maken en daaruit data verdelen naar diverse organisaties incl. HWA: zie dit bericht en zijn doorverwijzingen.

[Toulon7559]

Volgens de homepage van WeatherDisplay kan die meteo-software (vergelijkbaar met WsWin, maar behalve met Windows ook draaiend op Linux of OSX) de Netatmo-server meelezen en zo als ‘bemiddelaar’ fungeren naar diverse organisaties.
Maar kijk eveneens hier eerst op het bijbehorende forum naar de gebruikers-ervaringen …….

[Toulon7559]

Direct koppelen tussen Netatmo en HetWeerActueel is niet voorzien, en de voorgaande berichten geven alternatieve routes via allerlei softwarepakketten.
Het is een behoorlijke omweg, maar als je stationsdata zou willen uploaden van je Netatmo-station naar HetWeerActueel en collega’s, en opziet tegen zelf de benodigde software op poten zetten en instellen, dan zou je Meteoware als netwerkvertaler kunnen tussenschakelen voor verbinding naar WUnderground en dan zou van daaruit eenvoudig HetWeerActueel kunnen worden aangekoppeld.
Aangezien dat een realisatie in meerdere stappen is, bij voorkeur eerst het traject t/m WUnderground minstens 2 maanden testen op stabiliteit en kwaliteit, en pas daarna aanmelden voor aansluiting bij HetWeerActueel.

Meteoware biedt ook vertaling naar Aeris/PWSWeather en naar WOW_Metoffice (de laatste waarschijnlijk makkelijker te regelen met Meteoware dan met het softwarepakket netatmo2wow), maar voor WOW_MetOffice heeft HWA geen online uitlees-interface: te gecompliceerd ……

Aanpassing 26februari 2026:
HWA heeft voor XWeather/Aeris/PWSWeather inmiddels wel een API-vertaler voor dataoverdracht naar HWA.

[Toulon7559]

Een aanpak die voor HetWeerActueel veel te hoog gegrepen is,
maar om voor een bepaalde regio een beter gesloten beeld te vormen kun je onder massieve, gerichte inzet van filtering gebruik maken van de publieke data van Netatmo-stations in dat gebied.
Waterschap Rijn&IJssel (=WRIJ) doet dat in hun werkgebied en in de bovenstroom van de beken en kanalen in aanliggend Duits gebied als ondersteuning en verfijning van het beeld gemaakt met hun 11 professionele Thies-neerslagmeters: zie dit beeld.

[Toulon7559]

De laatste ontwikkelingen van PHP-uitlezing voor KNMI, RMI en BMCB laten ook weer gedachten opkomen
of misschien een sectorgewijs uitlezing van Netatmo's publieke data op een vergelijkbare manier zou kunnen meewerken.
Gezien ervaringen in het verleden zijn we weliswaar argwanend geworden m.b.t. de kwaliteit van data uit Netatmostations,
maar we weten ook dat er goedwerkende opstellingen tussen zitten.
Voordat we in zee gaan met een Netatmo-stationsbeheerder willen we daarom zien dat zijn station op voldoende niveau is,
en vragen we of&hoe de 2maandentestperiode is uitgevoerd zoals genoemd in de stationsaanmelding.

Een ‘groepsvertaling’ hoeft niet met in 1 stap Uitlezing Netatmo_Public_ingestelde_sector => HWA-files,
maar een 2stappen-aanpak is daarvoor misschien zelfs zinvoller omdat dan stations voorgeselecteerd kunnen worden op karakteristieken en kwaliteit:
1. Uitlezing Netatmo_Publiek_ ingestelde_sector
=> JSON-file (uit Netatmo) of collectie JSON-files met alle stations in die sector
2. Voor geselecteerde stations een vertaling uit de JSON-file => HWA-file/sattion

Bruikbare scripts die werken met de actuele Netatmo-authenticatie van harte welkom.

Veel beter (want veel rijkere data) zou natuurlijk zijn als van een goed-functionerend Netatmo-station de private stationsdata door een script wordt omgezet naar een HWA-file voor dat station.
BrainWave? StationForwarder/GoogleAppScript dat kunstje leren.
Lijkt een technisch aardige invulling voor een individuele dataleverancier.

Aanpassing 24 maart 2026:
Voorlaatste alinea anders geformuleerd.

[LolaParrisX]

De laatste ontwikkelingen van PHP-uitlezing voor KNMI, RMI en BMCB laten ook weer gedachten opkomen
of misschien een sectorgewijs uitlezing van Netatmo's publieke data op een vergelijkbare manier zou kunnen meewerken.
Gezien ervaringen in het verleden zijn we weliswaar argwanend geworden m.b.t. de kwaliteit van data uit Netatmostations,
maar we weten ook dat er goedwerkende opstellingen tussen zitten.
Voordat we in zee gaan met een Netatmo-stationsbeheerder willen we daarom zien dat zijn station op voldoende niveau is,
en vragen we of&hoe de 2maandentestperiode is uitgevoerd zoals genoemd in de stationsaanmelding.

Een ‘groepsvertaling’ hoeft niet met in 1 stap Uitlezing Netatmo_Public_ingestelde_sector => HWA-files,
maar een 2stappen-aanpak is daarvoor misschien zelfs zinvoller omdat dan stations voorgeselecteerd kunnen worden op karakteristieken en kwaliteit:
1. Uitlezing Netatmo_Publiek_ ingestelde_sector
=> JSON-file (uit Netatmo) of collectie JSON-files met alle stations in die sector
2. Voor geselecteerde stations een vertaling uit de JSON-file => HWA-file/sattion

Heeft iemand ergens bruikbare scripts daarvoor gezien?

Veel beter (want veel rijkere data) zou natuurlijk zijn als van een goed-functionerend Netatmo-station de private stationsdata door een script wordt omgezet naar een HWA-file voor dat station.
BrainWave? StationForwarder/GoogleAppScript dat kunstje leren.
Lijkt een technisch aardige invulling voor een individuele dataleverancier.

Interessant voorstel! Een 2-stappen aanpak klinkt logisch. Misschien kan Python met JSON parsing dit scriptbaar maken voor selecties en HWA-conversie.

[Toulon7559]

Bij de ‘eerste doorgang’ voor feasability-testen hadden we al de genoemde 2-stappen-aanpak,
maar die is stopgevallen toen Netatmo weer eens de authenticatie-procedure aanpaste.
In die opzet al een redelijk werkende Python-parser voor de vertaling van geselecteerde json-files naar HWA-files.

Eerst nu benodigde ‘reparatie’ is dus aanpak van de actueel geldende Netatmo-authenticatie voor toegang tot de Netatmo public-dataserver.
Vervolgstap is een verbeterde aanpak voor uitrafelen & vertalen van de jsonfiles opgehaald uit die server.
Bij voorkeur nu alles met PHP-scripting om in de HWA-portal te kunnen laten draaien,
en niet meer experimenteel met Python-scripting op een lokale hulpserver.